A differenza dell'auto a guida autonoma di Google, che è completamente senza conducente, la tecnologia di Oxford è sviluppata tenendo presente un guidatore che di tanto in tanto vorrebbe passare da "guida automatica" a "guida manuale". Un punto di forza chiave della tecnologia di Oxford è che invece del GPS, si basa su un sistema di navigazione a basso costo, composto da piccole fotocamere e laser, per rilevare l'ambiente circostante, rendendo molto più probabile l'inclusione in auto normali in futuro.
L'iPad presenta un'interfaccia utente che il conducente può utilizzare per alternare tra "auto drive" e "manual drive". Il sistema robotizzato prende il controllo dell'auto quando si tocca un pulsante sull'iPad. In qualsiasi momento quando si preme il freno, il sistema robotizzato restituisce il controllo al guidatore umano.
Ecco come il team dietro l'auto a guida autonoma descrive il funzionamento del loro progetto:
Usiamo la matematica della probabilità e della stima per consentire ai computer nei robot di interpretare i dati provenienti da sensori come telecamere, radar e laser, foto aeree e query Internet al volo. Utilizziamo tecniche di apprendimento automatico per costruire e calibrare modelli matematici in grado di spiegare la visione del mondo del robot in termini di esperienza precedente (addestramento), conoscenza precedente (immagini aeree, piani stradali e semantica) e query web generate automaticamente. Desideriamo produrre una tecnologia che consenta ai robot di sapere sempre esattamente dove si trovano e cosa li circonda.
Mentre gli attuali sensori richiesti per dotare la Nissan Leaf di autocoscienza costano circa $ 7.600, il team intende produrre un sistema con un costo stimato di $ 150.
Per maggiori dettagli sul progetto, visita il sito Web del team di Oxford o il loro canale YouTube.
Oxford tramite Autoblog